Волкова И.Д. Прагматическая адаптация презентационного текста в чат-боте на основе искусственного интеллекта: итеративный подход [На англ. яз.]

DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2026.3.13

Ирина Дмитриевна Волкова

кандидат филологических наук, доцент кафедры теории и практики перевода и лингвистики, Волгоградский государственный университет, г. Волгоград, Россия

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0000-0002-5718-9479

Аннотация. В статье представлены результаты исследования эффективности промптинга как инструмента взаимодействия с чат-ботами на основе искусственного интеллекта в рамках итеративного подхода при выполнении перевода и прагматической адаптации презентационных текстов музеев с целью автоматизации процесса постредактирования нейросетевого перевода. Актуальность исследования определяется необходимостью многоязычной логистики сайтов различных организаций и особой значимостью прагматической эквивалентности исходных и переводных гипертекстов; активным внедрением различных технологий на основе искусственного интеллекта в практику перевода. Это требует оценки потенциала данных технологий в области прагматической и лингвокультурной адаптации, а также создания эффективных алгоритмов взаимодействия с нейросетевыми системами. На материале русскоязычных и англоязычных презентационных текстов и их переводов, выполненных чат-ботом Perplexity, разработан алгоритм промптинга, позволяющий автоматизировать труд постредактора и направить систему на подготовку адекватного текста перевода. Выявлено, что осуществление прагматической адаптации текстов для иностранных целевых аудиторий не входит в функционал нейросетевого переводчика по запросу на профессиональный перевод, однако последующие формулировки промптов приводят к корректировке результатов перевода, включающей описательный перевод реалий, экспликацию аллюзий, добавление эпитетов, использование функциональных аналогов. Установлено, что, несмотря на экспликацию семантики национально-культурной лексики и сохранение исходной функциональности, перевод требует уточнения в области синтаксиса, стилистических и грамматических характеристик.

Ключевые слова: прагматическая адаптация, презентационный текст, нейросетевой перевод, искусственный интеллект, итерация, промпт.

Цитирование. Волкова И. Д. Прагматическая адаптация презентационного текста в чат-боте на основе искусственного интеллекта: итеративный подход // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. – 2026. – Т. 25, № 3. – С. 148–157. – (На англ. яз.). – DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2026.3.13

Вложения:

2_Volkova.pdf URL: https://l.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/3811

31 Скачивания