Каменский М.В., Бредихин С.Н. Алгоритмические процедуры идентификации рекламных текстов в дискурсивном пространстве средств массовой информации
DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2025.1.6
Михаил Васильевич Каменский
доктор филологических наук, профессор кафедры лингвистики, лингводидактики и межкультурной коммуникации, Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь, Россия
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
https://orcid.org/0000-0001-8358-9516
Сергей Николаевич Бредихин
доктор филологических наук, профессор кафедры теории и практики перевода, Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь, Россия
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
https://orcid.org/0000-0002-2191-4982
Аннотация. В статье представлен авторский алгоритм идентификации рекламного контента и определения классификационных признаков текстов рекламного / информационного характера в медийном пространстве на основе применения автоматизированных интеллектуальных систем семантико-синтаксического анализа. Для разработки алгоритмов автоматизированной идентификации рекламного текста в среде GATE применены технологии ANNIE Gazetteer, JAPE Transducer и Java Regexp Annotator. Технология ANNIE Gazetteer позволила разработать файлы для автоматизированной идентификации лексико-синтаксических репрезентантов рекламного контента, а также осуществить идентификацию наиболее частотных лексических единиц. С помощью технологии поиска JAPE Transducer реализована алгоритмическая процедура автоматизированной идентификации лексико-синтаксических средств психологического воздействия, отличающих рекламный текст. Идентификация лексических повторов имен собственных реализована с помощью регулярного выражения для анализатора Java Regexp Annotator. Сформирован перечень токенов, выступающих формальными вербализаторами рекламного контента. Установлено, что в рекламных текстах доминируют лексико-синтаксические приемы манипулятивного воздействия. Продемонстрировано наличие существенного различия в процентном соотношении совпадений поиска ко всему объему текста в рекламных и нерекламных текстах при идентификации рекламного контента на основе формальных маркеров. Доказана эффективность использования автоматизированных систем анализа в идентификации эксплицитных и имплицитных рекламных сообщений в медийных текстах и установления дискурсивной принадлежности текста, опубликованного в СМИ, с целью его классификации как информационного либо рекламного.
Ключевые слова: автоматическая система анализа, семантико-синтаксический анализатор, средства массовой информации, корпусный анализ, манипулятивный дискурс, рекламный контент, алгоритмы автоматического поиска.
Цитирование. Каменский М. В., Бредихин С. Н. Алгоритмические процедуры идентификации реклам- ных текстов в дискурсивном пространстве средств массовой информации // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. – 2025. – Т. 24, № 1. – С. 64–78. – DOI: https://doi.org/ 10.15688/jvolsu2.2025.1.6
Алгоритмические процедуры идентификации рекламных текстов в дискурсивном пространстве средств массовой информации by Каменский М.В., Бредихин С.Н. is licensed under CC BY 4.0
 4_Kamensky_Bredikhin.pdfURL: https://l.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/3093 | 11 Скачивания |