Ильинова Е.Ю., Кочетова Л.А. Медиатизация концепта «искусственный интеллект» в русскоязычных СМИ: корпусный подход [На англ. яз.]

DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2024.5.9

Елена Юрьевна Ильинова

доктор филологических наук, профессор кафедры теории и практики перевода и лингвистики, Волгоградский государственный университет

просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Россия

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0000-0002-3310-4020

Лариса Анатольевна Кочетова

доктор филологических наук, профессор кафедры теории и практики перевода и лингвистики, Волгоградский государственный университет

просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Россия

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0000-0002-5278-7373


Аннотация. Методом дискурсивно-корпусного анализа изучена русскоязычная практика медиатизации технологии искусственного интеллекта (ИИ), формирующая его восприятие и оценку как концепта новой социальной реальности. Материалом исследования послужили тексты бизнес-ориентированных изданий «Коммерсант», «Ведомости», «РБК», а также популярных медиаресурсов «Lenta.ru», «Аргументы и факты», «Комсомольская правда». Дискурсивно-корпусный анализ включает: извлечение количественных параметров текстов об ИИ и установление их корреляции с содержательными параметрами; определение тематики нарративов об ИИ, задающей специфику его дискурсивной интерпретации, описание дистрибуции тем в собственном русскоязычном цифровом корпусе новостных текстов; выделение дискурсивных стратегий конструирования образа ИИ. Анализ количественных параметров продемонстрировал доминирование текстов малого и среднего размера, что объясняется прагматикой информирования общественности о достижениях и перспективах развития в области ИИ: они не предназначены для стимулирования публичных дискуссий. Тематика нарративов об ИИ представлена в десяти категориях при доминировании тем «Положительные характеристики ИИ» и «Развитие и финансирование технологий ИИ», темы «Угрозы, связанные с ИИ» и «Негативные следствия ИИ» не являются активно востребованным. В аргументации используются объяснительная и прогностическая дискурсивные стратегии, основанные на топосах неизбежности, необходимости, конкуренции в области ИИ. Тексты, реализующие объяснительную стратегию, характеризуют природу ИИ, его основные его функции и возможности. Прогностические тексты, передающие информацию о развитии и совершенствовании технологий ИИ, преимущественно рисуют положительные сценарии будущего, малая часть текстов содержит предостережения о возможных негативных последствиях ИИ. Новизна полученных результатов заключается в объективизации данных о стратегиях медиатизации феномена ИИ, которые направлены на конструирование положительного образа ИИ, возможности решения с его помощью социальных и экономических проблем и включают предупреждение о потенциальных опасностях и рисках при расширении сфер применения ИИ.

Ключевые слова: медиалингвистика, искусственный интеллект, медиатизация, тематическая репрезентация, дискурсивная стратегия, корпусный анализ дискурса, метод ключевых слов.

Цитирование. Ильинова Е. Ю., Кочетова Л. А. Медиатизация концепта «искусственный интеллект» в рус- скоязычных СМИ: корпусный подход // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. – 2024. – Т. 23, № 5. – С. 108–123. – (На англ. яз.). – DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2024.5.9

Медиатизация концепта «искусственный интеллект» в русскоязычных СМИ: корпусный подход [На англ. яз.] by Ильинова Е.Ю., Кочетова Л.А. is licensed under CC BY 4.0

Вложения:
Скачать этот файл (1_Ilyinova_Kochetova.pmd.pdf) 1_Ilyinova_Kochetova.pmd.pdf
URL: https://l.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/3002
26 Скачивания