Пильгун М.А., Ерофеева И.В. Восприятие речи в цифровом контенте: сетевые конфликты в городских проектах

DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.6.15

Мария Александровна Пильгун

доктор филологических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, Российский государственный социальный университет

ул. Вильгельма Пика, 4, стр. 1, 129226 г. Москва, Россия

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0000-0002-8948-7075

Ирина Валерьевна Ерофеева

доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры русского языка и методики его преподавания, Казанский федеральный университет

ул. Кремлевская, 18, 420008 г. Казань, Россия

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0000-0002-6702-9129

Аннотация. В статье представлены результаты анализа восприятия сетевыми акторами реализации городских проектов, влияющих на окружающую среду, предложен алгоритм адаптации лингвистических, психолингвистических и социолингвистических методик для интерпретации больших данных (Big Data) в режиме реального времени. Исследование позволило определить маркеры конфликтных ситуаций и составить рейтинг социальной напряженности. В работе применялся трансдисциплинарный подход с использованием нейросетевых технологий, текстового анализа, анализа лексических ассоциаций, контент-анализа, сентимент-анализа. Материалом для изучения послужили данные социальных сетей, микроблогов, блогов, мессенджеров, видеохостингов, видеоматериалов, форумов и обзоров, посвященных строительству станций метропо-литена в г. Москве. Анализ данных показал двойственное отношение москвичей к строительству новых объектов метрополитена. Положительная реакция, обусловленная необходимостью развития транспортной структуры города, улучшения транспортной ситуации, сталкивается с протестом жителей, которые выдвигают целый ряд претензий. Вербальные данные позволили определить рейтинг социальной напряженности вокруг новых объектов метрополитена. Сделан вывод о том, что выделение и анализ семантической и ассоциативной сети с использованием нейросетевых технологий позволяет уточнить и расширить лингвистическую парадигму. Результаты исследования могут применяться как в текстовом, так и в сетевом анализе.

Ключевые слова: нейросетевые технологии, цифровая среда, медиакоммуникация, вербальный контент, семантическая сеть.

Цитирование. Пильгун М. А., Ерофеева И. В. Восприятие речи в цифровом контенте: сетевые конфликты в городских проектах // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. –  2022. – Т. 21, № 6. – С. 183–203. – DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.6.15

Вложения:

2_Pilgun_Erofeeva.pdf URL: https://l.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/2669

208 Скачивания