Романова Т.В., Хоменко А.Ю. Идентификация автора текста в сетевой коммуникации

DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.3.12

Татьяна Владимировна Романова

доктор филологических наук, профессор департамента прикладной лингвистики и иностранных языков, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» – Нижний Новгород

ул. Большая Печерская, 25/12, 603155 г. Нижний Новгород, Россия

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0000-0002-1833-2711

Анна Юрьевна Хоменко

кандидат филологических наук, старший преподаватель департамента прикладной лингвистики и иностранных языков, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» – Нижний Новгород

ул. Большая Печерская, 25/12, 603155 г. Нижний Новгород, Россия

Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

https://orcid.org/0000-0003-3564-6293

Аннотация. Статья посвящена выявлению и описанию общих и частных закономерностей при решении идентификационной задачи атрибуционной лингвистики. Экспериментальное исследование выполнено на материале текстов письменной сетевой коммуникации. Задача идентификации автора решается для нескольких дискурсивных сфер: сетевой литературы, корпоративной электронной переписки и коротких комментариев к постам на развлекательном портале. Учет того, что данные дискурсивные сферы коррелируют с художественным, официально-деловым и разговорным функциональными стилями, позволил обозначить векторы текстовой атрибуции в рамках интернет-коммуникации. Для анализа речевого материала используется холистический подход, инструментом которого является лингвистическое моделирование. Предложена оригинальная методика определения авторства при сравнении спорного текста, автор которого, по условиям эксперимента, неизвестен, с текстами-образцами, авторы которых известны. С применением программного обеспечения «ХоРом» созданы математические модели идиостилей авторов сопоставляемых текстов. Сравнение полученных моделей осуществлено посредством коэффициента линейной корреляции Пирсона, коэффициента детерминации и t-критерия Стьюдента. Сделаны выводы о статистических закономерностях при проведении автороведческого исследования разных дискурсивных сфер электронной коммуникации. Установленные общие и частные статистические закономерности оформлены в виде рейтерских таблиц.

Ключевые слова: атрибуция, языковая личность, лингвистическая модель, математическая модель, сетевая коммуникация.

Цитирование. Романова Т. В., Хоменко А. Ю. Идентификация автора текста в сетевой коммуникации // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. – 2022. – Т. 21, № 3. – С. 143–157. – DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.3.12

Вложения:

3_Romanova_Khomenko.pmd.pdf URL: https://l.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/2597

144 Скачивания