Малышева О.П., Рябченко Н.А. Сетевые лингвистические данные и дискурсивное управление: президентские выборы в США 2020 года
DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.3.4
Ольга Петровна Малышева
кандидат филологических наук, доцент кафедры английской филологии, Кубанский государственный университет
ул. Ставропольская, 149, 350040 г. Краснодар, Россия
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
https://orcid.org/0000-0001-8285-0508
Наталья Анатольевна Рябченко
кандидат политических наук, доцент кафедры социальной работы, психологии и педагогики высшего образования, Кубанский государственный университет
ул. Ставропольская, 149, 350040 г. Краснодар, Россия
Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
https://orcid.org/0000-0001-6980-2894
Аннотация. В статье описана авторская методика изучения сетевых лингвистических данных как основы глобальных дискурсивных полей в онлайн-пространстве и приведены результаты исследования дискурсивных полей, сформировавшихся в период предвыборной кампании 2020 г. в США. Новаторство предлагаемой методики заключается в совмещении естественно-научных (математический анализ, теория графов, сетевой и реляционный анализ) и современных лингвистических методов (комплексный лингводискурсивный анализ, методы сетевой лингвистики), что открывает возможность представления дискурсивных полей как социальных графов, выявления нарративов и дискурсов, создающих современное глобальное коммуникативное пространство, и их манипуляционного потенциала. Эмпирическую базу исследования составили массивы сетевых данных, включающих сообщения, публикуемые пользователями и командой Д. Трампа в социальной сети Twitter в период с марта по октябрь 2020 года. В результате применения авторской методики визуализированы дискурсивные поля, обозначены области аномальной дискурсивной активности, охарактеризовано взаимодействие дискурсов внутри дискурсивного поля, определены тональность сообщений и уровень их рекуррентности. Показано, что анализ интернет-коммуникации с применением разработанной методики способствует пониманию сути социально-политических и социально-экономических процессов и углублению предиктивной аналитики их развития, а также могут быть использованы для дискурсивного управления с целью усиления конструктивных и нивелирования деструктивных социальных практик в онлайн-пространстве.
Ключевые слова: сетевые лингвистические данные, дискурсивное поле, теория графов, сетевое моделирование, сетевая лингвистика.
Цитирование. Малышева О. П., Рябченко Н. А. Сетевые лингвистические данные и дискурсивное управление: президентские выборы в США 2020 года // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. – 2022. – Т. 21, № 3. – С. 39–53. – DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.3.4
Произведение «Сетевые лингвистические данные и дискурсивное управление: президентские выборы в США 2020 года» созданное автором по имени Малышева О.П., Рябченко Н.А., публикуется на условиях лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
 4_Malysheva_Ryabchenko.pmd.pdfURL: https://l.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/2581 | 142 Скачивания |