Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2. Языкознание1998-99112409-197910.15688/jvolsu2.2023.3.4OtherРекурсивное сравнение как основа поиска трансляционных эквивалентов в агглютинативных и флективных языкахRecursive Comparison as a Basis to Translation Equivalents Search in Agglutinative and Inflectional LanguagesБредихинСергей НиколаевичBredikhinSergey N.0000-0002-2191-4982СидоренкоСтанислав ГеннадьевичSidorenkoStanislav G.0000-0003-4963-869XNorth-Caucasus Federal University (Stavropol, Russia)Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь, Россия)1008202322343561212202206032023https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/CC BY 4.0

В статье представлен авторский алгоритм учета когнитивно-коммуникативных синтаксических спецификаторов на основе рекурсивного сравнения в процессе автоматического перевода высказываний на агглютинирующих языках. Ключевым методом обеспечения быстрого и адекватного поиска трансляционного соответствия в разноструктурных языках признается многоуровневое рекурсивное сравнение промежуточных решений как со словарными эквивалентами, так и с контекстуальными соответствиями в рамках проспективного моделирования при создании инвариантного тезауруса по динамическим усложненным кодам. Установлено, что сочетание когнитивно-семантического параллельного сравнения со спиральными отсылками позволяет создать эквивалентный вариант транслята, удовлетворяющий требованиям лексико-морфологической корректности, и обеспечить передачу когнитивных и конситуативных элементов исходного высказывания. Включение в алгоритм рекурсивного сравнения при автоматической обработке высказывания когнитивно-коммуникативных синтаксических образцов в качестве финального этапа генерации целевого высказывания позволяет устранить полисемический, синонимический и омонимический барьеры, возникающие на этапе формирования выходного целевого текста. Возможности предложенного алгоритма автоматизированного анализа демонстрируются на примере высказываний на разноструктурных языках (турецком, русском и английском). Показано взаимодействие инвариантного тезауруса общеупотребительных конструкций с вариантными соответствиями при подключении рекурсивного сравнения с элементами когнитивно-коммуникативного синтаксиса.

The study offers a developed algorithm, aimed toobserve cognitive-communicative syntactic specifiers based on recursive comparison in the process of computer-aided translation of statements in agglutinating languages. The key method that enables fast and adequate search for translation equivalent in the languages with different structures is the multilevel recursive comparison of interim forms with dictionary equivalents, as well with contextual matches within the frameworks of prospective modelling in the course of an invariant thesaurus development according to dynamic complicated codes. The combination of cognitive-semantic and semantemic-morphological parallel comparison with spiral references will make it possible to create not only an equivalent version of the target text that meets the requirements of lexico-morphological correctness, but also to ensure the transfer of cognitive and consituational elements of the original utterance. The inclusion of cognitive-communicative syntactic samples in the recursive comparison algorithm during automatic processing of the utterance, as the final stage of generating the target utterance, is designed to solve the problem of polysemic, synonymous and homonymous barriers that arise at the stage of generating the target text. The described automated analysis algorithm is demonstrated on the utterances in languages with different structures (Turkish, Russian and English). The article also provides examples of the interaction of the invariant thesaurus of commonly used constructions with variant correspondences while connecting recursive comparison with elements of cognitive-communicative syntax.

автоматическая система переводатрансляционное соответствиекогнитивно-коммуникативный синтаксический спецификатортезаурус инвариантных основагглютинирующие языкире курсивное сравнениеконцептуально-перцептивная модельautomatic translation systemtranslation equivalentcognitive-communicative syntactic specifierthesaurus of invariant basesagglutinating languagesrecursive comparisonconceptual-perceptual modelБектаев К. Б., 1978. Статистико-информационная типология тюркского текста. Алма-Ата: Наука. 183 с.Большакова Е. И., Клышинский Э. С., Ландэ Д. В., Носков А. А., Пескова О. В., Ягунова Е. В., 2011. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика. М.: МИЭМ. 272 с. EDN: TDHFWDБредихин С. Н., 2013. Лингвокультурологический аспект смыслопорождения на грамматическом уровне // Филологические науки. Вопросы теории и практики. № 3-1 (21). С. 29-33. EDN: PUVACBБредихин С. Н., 2017. Когнитивно-семантическая модель параметрированной актуализации фразовой основы // Когнитивные исследования языка. № 30. С. 419-422. EDN: ZMQHTPБредихин С. Н., Серебрякова С. В., 2016. Субъектно-объектная асимметрия при распознавании речи // Вопросы когнитивной лингвистики. № 4 (49). С. 114-121. DOI: 10.20916/1812-3228-2016-4-114-121 EDN: WWOPMJВалентинова О. И., Рыбаков М. А., 2021. Логика детерминантного анализа агглютинативных и флективных языков (часть вторая) // Полилингвиальность и транскультурные практики. Т. 18, № 3. С. 234-244. DOI: 10.22363/2618-897X-2021-18-3-234-244 EDN: BZPPCTГирфанова А. Х., 2007. К проблеме слово- и формообразования в языках агглютинативного типа // Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований. Т. 3, № 1. С. 83-93. EDN: YUFAVLДурст-Андерсен П. В., 1995. Ментальная грамматика и лингвистические супертипы // Вопросы языкознания. № 6. С. 30-42.Ксалов А. М., Гошокова Ф. М., Денисенко В. А., 2013. Разработка естественно-языкового интерфейса для мультиагентных систем, основанных на знаниях, на основе парсера агглютинативных языков // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. № 4 (54). С. 37-41. EDN: QZTFKJОрехов Б. В., Слободян Е. А., 2010. Проблемы автоматической морфологии агглютинативных языков и парсер башкирского языка // Информационные технологии и письменное наследие (EL'MANUSCRIPT-10): материалы Mеждунар. науч. конф. (Ижевск, 28-31 октября 2010 г.). Уфа; Ижевск: Вагант. С. 167-171. EDN: SWEPQTПинес В. Я., 1974. Некоторые проблемы автоматического перевода и тюркские языки // Советская тюркология. № 3. С. 100-107.Рыбаков М. А., 2004. Внутренняя синтагматика словоформы и морфологические типы языков // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Лингвистика. № 6. С. 64-70. EDN: INTLHVСеменов А. Л., 2008. Современные информационные технологии и перевод. М.: Академия. 224 с. EDN: DLTPGQBredikhin S. N., Babayants V. V., Pelevina I. I., 2021. A Comprehensive Cognitive-Perceptual Model of Analysis for Contextually Determined Components of a Conceptualized Term // E3S Web of Conferences. Vol. 273, № 11038. DOI: 10.1051/e3sconf/202127311038 EDN: ADZWJHBredikhin S. N., Serebriakov A. A., 2019. The Explicitness of the Deep Structure of Meaning in Prognostic Strategies // The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences EpSBS. Vol. LVIII, № 294. P. 2549-2557. DOI: 10.15405/epsbs.2019.03.02.294 EDN: QJBGZMFodor J. D., 1978. Parsing Strategies and Constrains on Transformations // Linguistic Inquiry. № 9. P. 93-133.Hakkani-Tьr D., Tur G., Celikyilmaz A., Chen Y.-N., Gao J., Deng L., Wang Y.-Y., 2016. Multi-Domain Joint Semantic Frame Parsing Using Bi-Directional RNN-LSTM // Understanding Speech Processing in Humans and Machines. № 1 (5). P. 715-719. DOI: 10.21437/Interspeech.2016-402Konieczny L., Scheepers Ch., Hemforth B., Strube G., 1994. Semantikorientierte Syntaxverarbeitung // Kognitive Linguistik. Opladen: Westdeutscher Verlag. P. 129-158. DOI: 10.1007/978-3-663-05399-6_6Proudian D., Pollard C., 1985. Parsing Head-Driven Phrase Structure Grammar // ACL'85: Proceedings of the 23rd Annual Meeting on Association for Computational Linguistics (July 1985). P. 167-171. DOI: 10.3115/981210.981231Tanaka M. N., Branigan H. P., Pickering M. J., 2011. The Production of Head-Initial and Head-Final Languages // Processing and Producing Head-Final Structures. Vol. 38. Dordrecht; N. Y.: Springer. P. 113-129. DOI: 10.1007/978-90-481-9213-7_6Bektaev K.B., 1978. Statistiko-informatsionnaya tipologiya tyurkskogo teksta [Statistical and Informational Typology of the Turkic Text]. Alma-Ata, Nauka Publ. 183 p.Bolshakova E.I., Klyshinskiy E.S., Lande D.V., Noskov A.A., Peskova O.V., Yagunova E.V., 2011. Avtomaticheskaya obrabotka tekstov na estestvennom yazyke i kompyuternaya lingvistika [Automatic Text Processing in Natural Language and Computational Linguistics]. Moscow, MIEM Publ. 272 p.Bredikhin S.N., 2013. Lingvokulturologicheskiyaspekt smysloporozhdeniya na grammaticheskom urovne [Linguo-Culturological Aspect of Sense Creation on Grammatical Level]. Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki [Philology. Theory & Practice], no. 3–1 (21), pp. 29-33.Bredikhin S.N., 2017. Kognitivno-semanticheskaya model parametrirovannoy aktualizatsii frazovoy osnovy [Cognitive-Semantic Model of Parameterized Phrase Head Attachment]. Kognitivnye issledovaniya yazyka [Cognitive Studies of Language], no. 30, pp. 419-422.Bredikhin S.N., Serebryakova S.V., 2016. Subyektno- obyektnaya asimmetriya pri raspoznavanii rechi [Subject-Object Asymmetry in Speech Recognition]. Voprosy kognitivnoy lingvistiki [Issues of Cognitive Linguistics], no. 4 (49), pp. 114-121. DOI: 10.20916/1812-3228- 2016-4-114-121Valentinova O.I., Rybakov M.A., 2021. Logika determinantnogo analiza agglyutinativnykh i flektivnykh yazykov (chast vtoraya) [Logic of Determinative Analysis of Agglutinative and Inflectional Languages (Part 2)]. Polilingvialnost i transkulturnye praktiki [Polylinguality and Transcultural Practices], vol. 18, no. 3, pp. 234-244. DOI: 10.22363/2618- 897X-2021-18-3-234-244Girfanova A.Kh., 2007. K probleme slovo- i formoobrazovaniya v yazykakh agglyutinativnogo tipa [On the Problem of Word- and Form Forma- tion in Agglutinative Languages]. Acta Linguistica Petropolitana. Trudy instituta l ingvisticheskikh issledovaniy [Acta Linguistica Petropolitana. Transactions of the Institute for Linguistic Studies], vol. 3, no. 1, pp. 83-93.Durst-Andersen P.V., 1995. Mentanaya grammatika i lingvisticheskie supertipy [Mental Grammar and Linguist ic Supertypes]. Voprosy yazykoznaniya [Topics in the Study of Language], no. 6. pp. 30-42.Ksalov A.M., Goshokova F.M., Denisenko V.A., 2013. Razrabotka estestvenno-yazykovogo interfeysa dlya multiagentnykh sistem, osnovannykh na znaniyakh, na osnove parsera agglyutinativnykh yazykov [Development of a Natural-Language Interface for Knowledge Based Multi-Agent Systems Based on the Parsing of Agglutinative Languages]. Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN [News of the Kabardino- Balkarian Scientific Center of RAS], no. 4 (54), pp. 37-41.Orekhov B.V., Slobodyan E.A., 2010. Problemy avtomaticheskoy morfologii agglyutinativnykh yazykov i parser bashkirskogo yazyka [Problems of Automatic Morphology of Agglutinative Languages and Bashkir Language Parser]. Informatsionnye tekhnologii i pismennoe nasledie (EL’MANUSCRIPT-10): materialy Mezhdunar. nauch. konf. (Izhevsk, 28–31 oktyabrya 2010 g.) [Information Technologies and Written Heritage (EL’MANUSCRIPT-10). Proceedings of the International Scientific Conference (Izhevsk, October 28–31, 2010)]. Ufa, Izhevsk, Vagant Publ., pp. 167-171.Pines V.Ya., 1974. Nekotoryeproblemyavtomaticheskogo perevoda i tyurkskie yazyki [Some Problems of Automatic Translation and Turkic Languages]. Sovetskaya tyurkologiya [Soviet Turkology], no. 3, pp. 100-107.Rybakov M.A., 2004. Vnutrennyaya sintagmatika slovoformy i morfologicheskie tipy yazykov [Internal Syntagmatics of the Word Form and Morphological Types of Languages]. Vestnik Rossiyskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Lingvistika [Russian Journal of Linguistics], no. 6, pp. 64-70.Semenov A.L., 2008. Sovremennye informatsionnye tekhnologii i perevod [Modern Information Technologies and Translation]. Moscow, Akademiya Publ. 224 p.Bredikhin S.N., Babayants V.V., Pelevina I.I., 2021. A Comprehensive Cognitive-Perceptual Model of Analysis for Contextually Determined Components of a Conceptualized Term. E3S Web of Conferences, vol. 273, no. 11038. DOI: 10.1051/ e3sconf/202127311038Bredikhin S.N., Serebriakov A.A., 2019. The Explicitness of the Deep Structure of Meaning in Prognostic Strategies. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences EpSBS, vol. LVIII, no. 294, pp. 2549- 2557 . DOI: 10.15405/ epsbs.20 19.03.02.294Fodor J.D., 1978. Parsing Strategies and Constrains on Transformations. Linguistic Inquiry, no. 9, pp. 93-133.Hakkani-Tür D.,Tur G., CelikyilmazA., ChenY.-N., GaoJ., Deng L., Wang Y.-Y., 2016. Multi-Domain Joint Semantic Frame Parsing Using Bi-Directional RNN-LSTM. Understanding Speech Processing in Humans and Machines, no. 1 (5), pp. 715-719. DOI: 10.21437/Interspeech.2016-402Konieczny L., Scheepers Ch., Hemforth B., Strube G., 1994. Semantikorientierte Syntaxverarbeitung. Kognitive Linguistik. Opladen, Westdeutscher Verlag, pp. 129-158. DOI: 10.1007/978-3-663- 05399-6_6Proudian D., Pollard C., 1985. Parsing Head-Driven Phrase Structure Grammar. ACL85: Proceedings of the 23rd Annual Meeting on Association for Computational Linguistics (July 1985), pp. 167- 171. DOI: 10.3115/981210.981231Tanaka M.N., Branigan H.P., Pickering M.J., 2011. The Production of Head-Initial and Head-Final Languages. Processing and Producing Head- Final Structures, vol. 38. Dordrecht, New York, Springer, pp. 113-129. DOI: 10.1007/978-90-481- 9213-7_6