Цель данного исследования – системно-функциональная стратификация лексики турецкого языка в соответствии с системными и функциональным весами составляющих ее слов, установленными по данным «Турецко-русского словаря» Розы Юсиповой. Метод исследования – параметрический анализ лексики, разработанный и апробированный российскими учеными кафедры теоретической и прикладной лингвистики Воронежского государственного университета. Метод предполагает определение четырех частных параметрических весов для каждого слова. Это функциональный вес (косвенно оценивается по длине слова, поскольку, как отмечал еще Дж.К. Ципф, средняя длина и средняя частота слов взаимозависимы: по мере убывания средней частоты слов их длина возрастает; следовательно, максимальный функциональный вес имеют самые короткие слова, а минимальный – самые длинные), парадигматический вес (косвенно оценивается по количеству синонимов у данного слова; при этом синонимами признаются слова, толкующие части которых хотя бы в одном из значений имеют не менее 50 % общих метаслов), синтагматический вес (косвенно оценивается по числу фразеосочетаний и речений с данным словом) и эпидигматический вес (оценивается по числу значений слова в словаре). По каждому из четырех параметров выделено частнопараметрическое ядро размером не менее 1 000 слов. Слова четырех ядер, имеющие вес по всем четырем пара- метрам, вошли в малое параметрическое ядро. Слова, имеющие вес по трем параметрам, отнесены к средне- му параметрическому ядру; слова, представленные в двух частнопараметрических ядрах, – к большому параметрическому ядру; слова, вошедшие в одно частнопараметрическое ядро, – к ядру словаря. Слова, не вошедшие ни в одно частнопараметрическое ядро, составляют периферию словаря. В результате анализа выявлены слова всех 4 ядер словаря: Малый – 140 слов, Средний – 630, Большой – 3 234, Ядро словаря – 6 861 и Периферия словаря – 18 236 слов. Доминантой оказалось слово iş ‘работа, труд’, а вице-доминантой – слово üst ‘вершина’.

The study is aimed at stratifying Rosa Yusipova’s Turkish-Russian Dictionary (2005) in accordance with the system and functional weights of its constituent words. The method is a parametric lexicon analysis (PLA), developed and tested byscientists of Voronezh State University. PLA involves identifying four particular parametric weights for each word. This is the FUNCTIONAL weight (F-weight is indirectly estimated by the length of the word), the PARADIGMATIC weight (P-weight is estimated by the number of synonyms), SYNTAGMATIC weight (C-weight is estimated by the number of phrases and utterances with this word) and EPIDIGMATIC weight (E-weight is estimated by the number of meanings of a word in the dictionary). For each of the 4 parameters, partial core, counting at least 1000 words, was allocated. The words presented in all 4 particular cores, entered a Small parametric core. Words presented in 3 particular cores entered an Average parametric core, words represented in 2 particular parametric cores – a Large parametric core and words presented in 1 particular parametric core entered the core of the Dictionary. Words that are not presented in any particular parametric core make up the Periphery of the Dictionary. The analysis revealed the words of all 4 cores of the dictionary: Small – 140 words, Middle – 630, Large – 3234, the core of the Dictionary – 6861 and the Periphery of the Dictionary counts 18236 words. The dominant (the most important word in the dictionary) was the word iş ‘work, labor’, and the vice-dominant – the word üst ‘the top’.