Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2. Языкознание1998-99112409-197910.15688/jvolsu2.2024.3.8Социально-сетевые боты в естественной коммуникации: проблемы диагностикиSocial Network Bots in Natural Communication: Problems of DiagnosticsИоноваСветлана ВалентиновнаИоноваСветлана ВалентиновнаIonovaSvetlanasionova@mail.ru0000-0001-6361-741XМахаеваЕлизавета ВладиславовнаМахаеваЕлизавета ВладиславовнаMakhaevaElizavetaeliza.malkova.00@inbox.ru0009-0006-5098-621XPushkin State Russian Language Institute (Moscow, Russian Federation)Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина (Москва, Российская Федерация)Pushkin State Russian Language Institute (Moscow, Russian Federation)Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина (Москва, Российская Федерация)12092024233931081812202319032024CC BY 4.0

В статье решается вопрос о присутствии в естественном диалогическом общении автоматизированных устройств как новых, роботизированных участников современной публичной коммуникации. Рассматривается возможность изучения речевой коммуникации с участием ботов на основе методологии теории языковой личности. Для указанных коммуникативных условий предлагается употреблять термин «социально-сетевой бот» – автоматизированное программное обеспечение, связанное с платформой, через которую боты взаимодействуют с реальными пользователями. Описаны трудности в идентификации роботизированного пользователя в аспекте его сходства с человеком и имитации им естественной человеческой речи. Выявлены способы порождения роботизированным участником конфликтогенного контента. На основе анализа персонотекстов пользователей установлен комплекс лингвистических признаков, применимых для характеристики гипотетического социально-сетевого бота: антропоцентрические параметры аккаунтов ботов, организация их текстовых сообщений, особенности их коммуникативных действий, регулярно используемые ими языковые средства. Доказана возможность установления устойчивых, регулярных, сверхличностных признаков, позволяющих диагностировать черты искусственной коммуникации ботов. Делается вывод о невозможности исследования признаков речевой коммуникации социально-сетевых ботов на основе их противопоставления человеческому фактору в языке, поскольку именно черты естественной человеческой речи моделируются и имитируются современными программными устройствами.

The article deals with the issue of automated devices presence in natural dialogue as new, robotic participants of modern public communication. The possibility of studying speech communication employing bots on the basis of the methodology of the theory of linguistic personality is considered. Within the specified communicative conditions it is proposed to use the term social network bot – i.e. automated software connected to the platform, which is used by bots to interact with real users. There are difficulties in identifying a robotic user in terms of its similarity to man and its imitation of natural human speech. The ways of creating conflict-prone content by robotic users are identified. A set of linguistic features, applicable to characterizing a hypothetical social network bot, is proposed. The analysis of bot personotexts has allowed to establish specific traits of social network bots’ accounts, organization of their text messages, their communicative actions, regularly used language means. It proves the possibility of establishing stable, regular, superpersonal features that allow to diagnose the traits of artificial bot-communication. The conclusion is drawn on the impossibility to study the signs of speech communication of social network bots as opposed to the human factor in the language, because it is the features of natural human speech that are modelled and simulated by modern software devices.

языковая личностьсоциально-сетевой ботестественная коммуникацияречевое поведениедеструктивная коммуникацияконфликтный контентполитическая коммуникациядиагностикаlinguistic personalitysocial network botnatural communicationspeech behaviourdestructive communicationconflict contentpolitical communicationdiagnosticsАлымов А. С., Баранюк В. В., Смирнова О. С., 2016. Детектирование бот-программ, имитирующих поведение людей в социальной сети «ВКонтакте» // International Journal of Open Information Technologies. № 8. С. 55–60.Антонова Ю. А., Демина С. А., 2010. Аватар как элемент самопрезентации в социальной сети // Лингвокультурология. № 4. C. 15–20.Василькова В. В., Легостаева Н. И., 2019. Социальные боты в политической коммуникации // Вестник РУДН. Серия: Социология. Т. 19, № 1. С. 121–133. DOI: 10.22363/2313-2272-2019-19-1-121-133Воробьева А. А., 2017. Методика идентификации интернет-пользователя на основе стилистических и лингвистических характеристик коротких электронных сообщений // Информация и космос. № 1. С. 127–130.Гаузенблаз К., 1978. О характеристике и классификации речевых произведений // Новое в зарубежной лингвистике. Вып. 8. Лингвистика текста. М. : Прогресс. С. 57–78.Горошко Е. И., 2007. Лингвистика Интернета: формирование дисциплинарной парадигмы // Жанры и типы текста в научном и медийном дискурсе. Орел : ОГИИ. Вып. 5. С. 223–237.Дмитриева О. А., Мурзинова И. А., 2021. Теория лингвокультурных типажей. [Б. м.] : Изд. решения. 152 с.Ионова С. В., 2006. Аппроксимация содержания вторичных текстов : автореф. дис. ... д-ра. филол. наук. Волгоград. 37 с.Ионова С. В., Лешутина И. А. 2020. Диагностика речевого поведения личности в прикладных лингвистических исследованиях // Русский язык в современном научном и образовательном пространстве. М. : Изд-во РУДН. С. 78–81.Ионова С. В., Петрова М. Ю., 2021. Сетевые формы конфликтной коммуникации: кибербуллинг и эмоциональное самовыражение // Культура и текст. № 4 (47). С. 267–280. DOI: 10.37386/ 2305-4077-2021-4-267-280Иссерс О. С., Герасимова А. С., 2023. Категория диалогичности в медиажанрах: обзор зарубежных исследований // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. Т. 22, № 4. С. 148–157. DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2023.4.11Карасик В. И., 2021. Сетевая языковая личность // Вестник МГЛУ. Гуманитарные науки. Вып. 6 (848). С. 33–45.Караулов Ю. Н., 1987. Русский язык и языковая личность. М. : Наука. 261 с.Катасев А. С., Катасева Д. В., Кирпичников А. П., Евсеева А. О., 2015. Нейросетевая модель идентификации ботов в социальных сетях // Вестник Технологического университета. Т. 18, № 16. С. 253–256.Кузьмин В. Н., Менисов А. Б., Шастун И. А., 2020. Методический подход к выявлению ботов в социальных сетях на основе специального объединения классификаторов // Бизнес-информатика. Т. 14, № 3. С. 54–66. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.3.54.66Лингвоперсонология: типы языковых личностей и личностно-ориентированное обучение, 2006 / под ред. Н. Д. Голева. Барнаул ; Кемерово : БГПУ. 435 с.Логинова А. О., 2022. Подходы к обнаружению социальных интернет-ботов // Информация и безопасность. Т. 25, вып. 2. С. 201–208. DOI: 10.36622/VSTU.2022.25.2.005Матвеева Г. Г., 2022. Основы прагмалингвистики : учебник. М. : ИНФРА-М. 204 с.Потапова Р. К., Курьянова И. В., 2021. Особенности исследования текста в эпоху цифровой коммуникации // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. Т. 20, № 2. С. 5–15. DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2021.2.1Роль человеческого фактора в языке. Язык и картина мира, 1988. М. : Наука. 216 с.Человеческий фактор в языке. Язык и порождение речи, 1991. М. : Наука. 240 с.Шаховский В. И., 1987. Категоризация эмоций в лексико-семантической системе языка. Воронеж : Изд-во ВГУ. 190 с.Шилина М. Г., 2010. Интернет-коммуникация и тенденции трансформации системы общественных связей // Вестник московского университета. Серия 10, Журналистика. № 4. С. 81–90.Bessi A., Ferrara E., 2016. Social Bots Distort the 2016 US Presidential Election Online Discussion // First Monday. Vol. 21, № 11. URL: https://ssrn. com/abstract=2982233Bolsover G., Howard P., 2019. Chinese Computational Propaganda: Automation, Algorithms and the Manipulation of Information About Chinese Politics on Twitter and Weibo // Information, Communication & Society. Vol. 22, iss. 14. P. 2063–2080. DOI:10.1080/1369118X.2018.147 6576Incredible Chatbot Statistics (2023). URL: https://www.netomi.com/chatbot-statisticsFerrara E., Varol O., Davis C., Menczer F., Flammini A., 2016. The Rise of Social Bots // Communications of the ACM. Vol. 59, iss. 7. P. 96–104.Grimme C., Preuss M., Adam L., Trautmann H., 2017. Social Bots: Human-Like by Means of Human Control? // Big Data. Vol. 5, № 4. P. 279–293. DOI: 10.1089/big.2017.0044Howard P. N., Woolley S., Calo R., 2016. Algorithms, Bots, and Political Communication in the US 2016 Election: The Challenge of Automated Political Communication for Election Law and Administration // Journal of Information Technology & Politics. Vol. 15, iss. 2. Р. 81–93. DOI:10.1080/19331681.2018.1448735. 10Stieglitz S., Brachten F., Ross B., Jung A.-K., 2017. Do Social Bots Dream of Electric Sheep? A Categorisation of Social Media Bot Accounts // ACIS. Proceedings. URL: https://aisel.aisnet.org/acis2017/89Vorobeva A. A., 2016. Forensic Linguistics: Automatic Web Author Identification // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. Vol. 16, № 2. P. 295–302.Alymov A.S., Baranyuk V.V., Smirnova O.S., 2016. Detektirovanie bot-programm, imitiruyushchikh povedenie lyudey v sotsialnoy seti «VKontakte» [Detection of Bot-Programs Simulating Behavior of People in Social Network “Vkontakte”]. International Journal of Open Information Technologies, no. 8, pp. 55-60.Antonova Yu.A., Demina S.A., 2010. Avatar kak element samoprezentatsii v sotsialnoy seti [Avatar as an Element of Self-Presentation in Social Network]. Lingvokulturologiya [Linguoculturology], no. 4, pp. 15-20.Vasilkova V.V., Legostaeva N.I., 2019. Sotsialnye boty v politicheskoy kommunikatsii [Social Bots in Political Communication]. Vestnik RUDN. Seriya: Sotsiologiya [Bulletin RUDN. Series: Sociology], vol. 19, no. 1, pp. 121-133. DOI: 10.22363/2313-2272-2019-19-1-121-133Vorobeva A.A., 2017. Metodika identifikatsii internet-polzovatelya na osnove stilisticheskikh i lingvisticheskikh kharakteristik korotkikh elektronnykh soobshcheniy [Internet User Identification Based on Stylistic and Linguistic Characteristics of Short Electronic Messages]. Informatsiya i kosmos [Information and Space], no. 1, pp. 127-130.Gauzenblaz K., 1978. O kharakteristike i klassifikatsii rechevykh proizvedeniy [On the Characterization and Classification of Speech Works]. Novoe v zarubezhnoy lingvistike. Vyp. 8. Lingvistika teksta [New in Foreign Linguistics. Iss. 8. Linguistics of the Text]. Moscow, Progress, pp. 57-78.Goroshko E.I., 2007. Lingvistika Interneta: formirovanie distsiplinarnoy paradigmy [Internet Linguistics: Building a Disciplinary Paradigm]. Zhanry i tipy teksta v nauchnom i mediynom diskurse [Genres and Types of Text in Scientific and Media Discourse]. Orel, OGII, iss. 5, pp. 223-237.Dmitrieva O.A., Murzinova I.A., 2021. Teoriya lingvokulturnykh tipazhey [The Theory of Cultural Types]. S.l., Izd. resheniya Publ. 152 p.Ionova S.V., 2006. Approksimatsia soderzhania vtorichnyh tekstov: avtoref. dis. ... d-ra filol. nauk [Approximation of Content of Secondary Texts. Dr. philol. sci. abs. diss.]. Volgograd. 37 p.Ionova S.V., Leshutina I.A. 2020. Diagnostika rechevogo povedeniya lichnosti v prikladnykh lingvisticheskikh issledovaniyakh [Diagnostics of Speech Behaviors in Applied Linguistic Research]. Russkiy yazyk v sovremennom nauchnom i obrazovatelnom prostranstve [Russian in the Modern Scientific and Educational Space]. Moscow, Izd-vo RUDN, pp. 78-81.Ionova S.V., Petrova M.Yu., 2021. Setevye formy konfliktnoy kommunikatsii: kiberbulling i emotsionalnoe samovyrazhenie [Online Forms of Conflict Communication: Cyberbullying and Emotional Expression]. Kultura i tekst [Culture and Text], no. 4 (47), pp. 267-280. DOI: 10.37386/ 2305-4077-2021-4-267-280Issers O.S., Gerasimova A.S., 2023. Kategoriya dialogichnosti v mediazhanrakh: obzor zarubezhnykh issledovaniy [The Category of Dialogue in Media Journalism: An Overview of Foreign Research]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2. Yazykoznanie [Science Journal of Volgograd State University. Linguistics], vol. 22, no. 4, pp. 148-157. DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2023.4.11Karasik V.I., 2021. Setevaya yazykovaya lichnost [Network Language Personality]. Vestnik MGLU. Gumanitarnye nauki [Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities], iss. 6 (848), pp. 33-45.Karaulov Yu.N., 1987. Russkiy yazyk i yazykovaya lichnost [Russian Language and Linguistic Identity]. Moscow, Nauka Publ. 261 p.Katasev A.S., Kataseva D.V., Kirpichnikov A.P., Evseeva A.O., 2015. Neyrosetevaya model identifikatsii botov v sotsialnykh setyakh [Neural Network Model of Bot Identification in Social Networks]. Vestnik Tekhnologicheskogo universiteta [University of Technology Bulletin], vol. 18, no. 16, pp. 253-256.Kuzmin V.N., Menisov A.B., Shastun I.A., 2020. Metodicheskiy podkhod k vyyavleniyu botov v sotsialnykh setyakh na osnove spetsialnogo obedineniya klassifikatorov [Methodical Approach to the Identification of Bots in Social Networks on the Basis of a Special Association of Classifiers]. Biznes-informatika [Business Informatics], vol. 14, no. 3, pp. 54-66. DOI: 10.17323/2587-814X.2020.3.54.66Golev N.D., ed., 2006. Lingvopersonologiya: tipy yazykovykh lichnostey i lichnostno-orientirovannoe obuchenie [Language Studies: Types of Linguistic Personalities and Personalized Learning]. Barnaul, Kemerovo, BGPU. 435 p.Loginova A.O., 2022. Podkhody k obnaruzheniyu sotsialnykh internet-botov [Approaches to Social Internet Bots Detection]. Informatsiya i bezopasnost, vol. 25, iss. 2, pp. 201-208. DOI: 10.36622/VSTU.2022.25.2.005Matveeva G.G., 2022. Osnovy pragmalingvistiki: uchebnik [Fundamentals of Pragmatic Linguistics. Textbook]. Moscow, INFRA-M Publ. 204 p.Potapova R.K., Kuryanova I.V., 2021.Osobennosti issledovaniya teksta v epokhu tsifrovoy kommunikatsii [Features of Text Research in the Age of Internet-Mediated Communication]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 2. Yazykoznanie [Science Journal of Volgograd State University. Linguistics], 2021, vol. 20, no. 2, pp. 5-15. DOI: https://doi.org/ 10.15688/jvolsu2.2021.2.1Rol chelovecheskogo faktora v yazyke. Yazyk i kartina mira [The Role of the Human Factor in Language. Language and Picture of the World], 1988. Moscow, Nauka Publ. 216 p.Chelovecheskiy faktor v yazyke. Yazyk i porozhdenie rechi [Human Factor in Language: Language and Speech Generation], 1991. Moscow, Nauka Publ. 240 p.Shakhovskiy V.I., 1987. Kategorizatsiya emotsiy v leksiko-semanticheskoy sisteme yazyka [Categorization of Emotions in the Lexical Semantic System of Language]. Voronezh, Izd-vo VGU. 190 p.Shilina M.G., 2010. Internet-kommunikatsiya i tendentsii transformatsii sistemy obshchestvennykh svyazey [Internet Communication and Trends in the Transformation of Public Communication]. Vestnik moskovskogo universiteta. Seriya 10. Zhurnalistika, no. 4, pp. 81-90.Bessi A., Ferrara E., 2016. Social Bots Distort the 2016 US Presidential Election Online Discussion. First Monday, vol. 21, no. 11. URL: https://ssrn.com/abstract=2982233Bolsover G., Howard P., 2019. Chinese Computational Propaganda: Automation, Algorithms and the Manipulation of Information About Chinese Politics on Twitter and Weibo. Information, Communication & Society, vol. 22, iss. 14, pp. 2063-2080. DOI:10.1080/1369118X.2018.147 6576Incredible Chatbot Statistics (2023). URL: https://www.netomi.com/chatbot-statisticsFerrara E., Varol O., Davis C., Menczer F., Flammini A., 2016. The Rise of Social Bots. Communications of the ACM, vol. 59, iss. 7, pp. 96-104.Grimme C., Preuss M., Adam L., Trautmann H., 2017. Social Bots: Human-Like by Means of Human Control? Big Data, vol. 5, no. 4, pp. 279-293. DOI: 10.1089/big.2017.0044Howard P.N., Woolley S., Calo R., 2016. Algorithms, Bots, and Political Communication in the US 2016 Election: The Challenge of Automated Political Communication for Election Law and Administration. Journal of Information Technology & Politics, vol. 15, iss. 2, pp. 81-93. DOI: 10.1080/19331681.2018.1448735. 10Stieglitz S., Brachten F., Ross B., Jung A.-K., 2017. Do Social Bots Dream of Electric Sheep? A Categorisation of Social Media Bot Accounts. ACIS. Proceedings. URL: https://aisel.aisnet. org/acis2017/89Vorobeva A.A., 2016. Forensic Linguistics: Automatic Web Author Identification. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, vol. 16, no. 2, pp. 295-302.